Flask基础
Flask 诞生于 2010 年,是 Armin Ronacher 基于 Werkzeug 工具箱编写的轻量级 Web 开发框架,当前稳定版本为 Flask 3.x(需要 Python 3.8+)。
Flask 本身只提供核心功能(路由、请求/响应、模板),其余功能通过扩展实现(数据库、认证、表单等)。这种设计让 Flask 极为灵活,适合从小型 API 到中型 Web 应用的各种场景。
其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug(路由和请求),模板引擎使用 Jinja2。这两个是 Flask 框架的核心。
Flask 常用第三方扩展包:
- Flask-SQLalchemy:操作数据库,ORM;
- Flask-script:终端脚本工具,脚手架;
- Flask-migrate:管理迁移数据库;
- Flask-Session:Session存储方式指定;
- Flask-WTF:表单;
- Flask-Mail:邮件;
- Flask-Bable:提供国际化和本地化支持,翻译;
- Flask-Login:认证用户状态;
- Flask-OpenID:认证, OAuth;
- Flask-RESTful:开发REST API的工具;
- Flask JSON-RPC: 开发rpc远程服务[过程]调用
- Flask-Bootstrap:集成前端Twitter Bootstrap框架
- Flask-Moment:本地化日期和时间
- Flask-Admin:简单而可扩展的管理接口的框架
更多扩展可在 PyPI Flask 分类 中查找。
安装
# 创建虚拟环境(推荐)
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate
# 安装 Flask(当前稳定版 3.x)
pip install flask创建 Flask 项目
与 Django 不同,Flask 不提供脚手架命令,需要手动创建项目目录和入口文件。
创建一个 Flask 框架的主程序,文件名可以是 app.py、run.py 或 main.py:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return 'Hello World'
if __name__ == '__main__':
app.run()代码分析:
# 导入Flask类
from flask import Flask
"""
import_name Flask程序所在的包(模块),传 __name__ 就可以
其可以决定 Flask 在访问静态文件时查找的路径
static_path 静态文件访问路径(不推荐使用,使用 static_url_path 代替)
static_url_path 静态文件访问路径,可以不传,默认为:/ + static_folder
static_folder 静态文件存储的文件夹,可以不传,默认为 static
template_folder 模板文件存储的文件夹,可以不传,默认为 templates
"""
app = Flask(import_name=__name__)
# 编写路由视图
# flask的路由是通过给视图添加装饰器的方式进行编写的。当然也可以分离到另一个文件中。
# flask的视图函数,flask中默认允许通过return返回html格式数据给客户端。
@app.route('/')
def index():
return "<h1>hello world</h1>"
# 加载项目配置
class Config(object):
# 开启调试模式
DEBUG = True
# flask中支持多种配置方式,通过app.config来进行加载,我们会这里常用的是配置类
app.config.from_object( Config )
# 指定服务器IP和端口
if __name__ == '__main__':
# 运行flask
app.run(host="0.0.0.0", port=5000)路由的基本定义
路由和视图的名称必须全局唯一,不能出现重复,否则报错。
# 指定访问路径为 demo1
@app.route('/demo1')
def demo1():
return 'demo1'url中可以传递路由参数, 2种方式
路由参数就是url路径的一部分。
任意路由参数接收
# 路由传递参数[没有限定类型]
@app.route('/user/<user_id>')
def user_info(user_id):
return 'hello %s' % user_id限定路由参数接收
通过路由转换器限定路由参数的类型,flask系统自带转换器编写在werkzeug.routing.py文件中。底部可以看到以下字典:
DEFAULT_CONVERTERS = { "default": UnicodeConverter, "string": UnicodeConverter, "any": AnyConverter, "path": PathConverter, "int": IntegerConverter, "float": FloatConverter, "uuid": UUIDConverter, }系统自带的转换器具体使用方式在每种转换器的注释代码中有写,请留意每种转换器初始化的参数。
| 转换器名称 | 描述 |
|---|---|
| string | 默认类型,接受不带斜杠的任何文本 |
| int | 接受正整数 |
| float | 接受正浮点值 |
| path | 接收string但也接受斜线 |
| uuid | 接受UUID(通用唯一识别码)字符串 xxxx-xxxx-xxxxx-xxxxx |
代码:
# flask提供了路由转换器可以让我们对路由参数进行限定
# 路由传递参数[限定数据类型]
@app.route('/user/<int:user_id>')
def user_info(user_id):
return 'hello %d' % user_id自定义路由参数转换器
也叫正则匹配路由参数.
在 web 开发中,可能会出现限制用户访问规则的场景,那么这个时候就需要用到正则匹配,根据自己的规则去限定请求参数再进行访问
具体实现步骤为:
- 导入转换器基类:在 Flask 中,所有的路由的匹配规则都是使用转换器对象进行记录
- 自定义转换器:自定义类继承于转换器基类
- 添加转换器到默认的转换器字典中
- 使用自定义转换器实现自定义匹配规则
代码实现
- 导入转换器基类
from werkzeug.routing import BaseConverter- 自定义转换器
# 自定义正则转换器
from werkzeug.routing import BaseConverter
class RegexConverter(BaseConverter):
def __init__(self,map,*args):
super().__init__(map)
# 正则参数
self.regex = args[0]- 添加转换器到默认的转换器字典中,并指定转换器使用时名字为: re
# 将自定义转换器添加到转换器字典中,并指定转换器使用时名字为: re
app.url_map.converters['re'] = RegexConverter- 使用转换器去实现自定义匹配规则
- 当前此处定义的规则是:手机号码
# 正则匹配路由
@app.route("/login/<re('1\d{10}'):mobile>")
def login(mobile):
return mobile运行测试:http://127.0.0.1:5000/login/1311111111 ,如果访问的url不符合规则,会提示找不到页面
课堂代码:
from flask import Flask,request
# 初始化
app = Flask(import_name=__name__)
# 编写路由视图
@app.route(rule='/')
def index():
return "<h1>hello world!</h1>"
# 关于路由参数的限制,flask内置的类型不够具体,在开发中,我们经常接受参数,需要更加精确的限制
# 这时候,可以使用正则匹配路由参数
# 正则匹配路由参数,其实就是扩展flask内置的路由限定类型,需要完成4个步骤
# 1. 引入flask的路由转换器
from werkzeug.routing import BaseConverter
# 2. 创建自定义路由转换器
class MobileConverter(BaseConverter):
"""手机号码类型限制"""
def __init__(self,map,*args):
super().__init__(map)
self.regex = "1[3-9]\d{9}"
# 3. 把自定义转换器添加到flask默认的转换器字典中,也就是和原来的int,float等放在一块
app.url_map.converters['mob'] = MobileConverter
# 4. 类似原来的路由参数限制一样,调用自定义转换器名称即可
@app.route(rule='/user/<mob:mobile>')
def user(mobile):
return mobile
# 1. 引入flask的路由转换器
from werkzeug.routing import BaseConverter
# 2. 创建自定义路由转换器
class RegexConverter(BaseConverter):
"""根据正则进行参数限制"""
def __init__(self,map,*args):
super().__init__(map)
self.regex = args[0]
# 3. 把自定义转换器添加到flask默认的转换器字典中,也就是和原来的int,float等放在一块
app.url_map.converters['re'] = RegexConverter
# 4. 类似原来的路由参数限制一样,调用自定义转换器名称即可
@app.route(rule='/user/<re("\w+@\w+\.\w+"):email>')
def user2(email):
print(app.url_map) # 获取所有的路由列表
return email
# 声明和加载配置
class Config():
DEBUG = True
app.config.from_object(Config)
if __name__ == '__main__':
# 运行flask
app.run(host="0.0.0.0")路由限定请求方式
from flask import Flask,request
# 限制客户端的http请求方法,注意这里与django不一样,flask并没有默认没有内置csrf攻击防范
@app.route(rule="/user", methods=["post","put","get","delete","patch"])
def user():
# 例如:地址栏中通过 http://127.0.0.1:5000/user?user=1 返回本视图
print(request.method) # 获取本次客户端的http请求方法 GET
print(request.query_string) # 获取本次客户端的查询字符串 b'user=1'
print(request.path) # 获取本次客户端请求的路由路径部分[去掉域名端口] /user
print(request.url) # 获取本次客户端请求的http url地址 http://127.0.0.1:5000/user?user=1
# 直接从请求中取到请求方式并返回
return request.methodhttp的请求与响应
请求
文档: http://docs.jinkan.org/docs/flask/api.html#flask.request
- request:flask中代表当前请求的
request 对象 - 作用:在视图函数中取出本次请求数据
- 导入:
from flask import request - 代码位置:from flask.app import Request
常用的属性如下:
| 属性 | 说明 | 类型 |
|---|---|---|
| data | 记录请求体的数据,并转换为字符串 只要是通过其他属性无法识别转换的请求体数据 最终都是保留到data属性中 | bytes类型 |
| form | 记录请求中的html表单数据 | MultiDict |
| args | 记录请求中的查询字符串,也可以是query_string | MultiDict |
| cookies | 记录请求中的cookie信息 | Dict |
| headers | 记录请求中的请求头 | EnvironHeaders |
| method | 记录请求使用的HTTP方法 | GET/POST |
| url | 记录请求的URL地址 | string |
| files | 记录请求上传的文件列表 | * |
| json | 记录ajax请求的json数据 | json |
获取请求中各项数据
from flask import Flask,request
# 初始化
app = Flask(import_name=__name__)
# 编写路由视图
@app.route(rule='/')
def index():
return "<h1>hello world!</h1>"
"""== 获取查询字符串 =="""
@app.route(rule="/args",methods=["post","get"])
def args():
print(request.args) # 获取查询字符串
"""
请求地址:
http://127.0.0.1:5000/args?name=xiaoming&password=123&lve=swimming&lve=shopping
打印效果:
ImmutableMultiDict([('name', 'xiaoming'), ('password', '123')])
ImmutableMultiDict是一个由flask封装的字典类,在字典的基础上,提供了一些其他的方法而已。
格式:
ImmutableMultiDict([('键', '值'), ('键', '值')])
字典本身不支持同名键的,ImmutableMultiDict类解决了键同名问题
操作ImmutableMultiDict,完全可以操作字典操作,同时还提供了get,getlist方法,获取指定键的1个值或多个值
"""
print(request.args["name"]) # xiaoming
print(request.args.get("name")) # xiaoming
print(request.args.getlist("lve")) # ['swimming', 'shopping']
# 把ImmutableMultiDict转换成普通字典
print(request.args.to_dict(flat=False)) # {'name': ['xiaoming'], 'password': ['123'], 'lve': ['swimming', 'shopping']}
print(request.args.to_dict(flat=True)) # {'name': 'xiaoming', 'password': '123', 'lve': 'swimming'}
return "ok"
"""== 获取请求体数据 =="""
@app.route(rule="/data",methods=["post","put","patch"])
def data():
"""接受客户端发送过来的请求体数据,是request.json,request.form,request.files等无法接受的数据,全部会保留到这里"""
print(request.data) #
# 接受表单提交的数据
print(request.form) # ImmutableMultiDict([('username', 'root'), ('password', '123456')])
# 接受ajax或其他客户端提交过来的json数据
print(request.json) # {'username': 'root', 'password': '123456'}
# 接受上传文件
avatar = request.files["avatar"] # ImmutableMultiDict([('avatar', <FileStorage: '123.jpg' ('image/jpeg')>)])
print(avatar) # <FileStorage: '123.jpg' ('image/jpeg')>
# 获取请求头信息
print( request.headers ) # 获取全部的而请求头信息
print( request.headers.get("Host") )
# 获取自定义请求头
print( request.headers.get("company") ) # oldboy
print( request.headers["company"] ) # oldboy
# 本次请求的url地址
print( request.url) # http://127.0.0.1:5000/data
print( request.path ) # /data
return "ok"
# 声明和加载配置
class Config():
DEBUG = True
app.config.from_object(Config)
if __name__ == '__main__':
# 运行flask
app.run(host="0.0.0.0")响应
flask默认支持2种响应方式:
数据响应: 默认响应html文本,也可以返回 JSON格式,或其他格式
页面响应: 重定向
url_for 视图之间的跳转
响应的时候,flask也支持自定义http响应状态码
响应html文本
from flask import make_response
@app.route("/")
def index():
# [默认支持]响应html文本
return "<img src='http://flask.pocoo.org/static/logo.png'>"
return make_response("<h1>hello user</h1>") # 等同于上面的一段返回JSON数据
在 Flask 中可以直接使用 jsonify 生成一个 JSON 的响应
from flask import Flask, request, jsonify
# jsonify 就是json里面的jsonify
@app.route("/")
def index():
# 也可以响应json格式代码
data = [
{"id":1,"username":"liulaoshi","age":18},
{"id":2,"username":"liulaoshi","age":17},
{"id":3,"username":"liulaoshi","age":16},
{"id":4,"username":"liulaoshi","age":15},
]
return jsonify(data)flask中返回json 数据,都是flask的jsonify方法返回就可以了.
重定向
重定向到百度页面
from flask import redirect
# 页面跳转响应
@app.route("/user")
def user():
# 页面跳转 redirect函数就是response对象的页面跳转的封装
# Location: http://www.baidu.com
return redirect("http://www.baidu.com")重定向到自己写的视图函数
可以直接填写自己 url 路径
也可以使用 url_for 生成指定视图函数所对应的 url
from flask import url_for
# 内容响应
@app.route("/")
def index():
# [默认支持]响应html文本
# return "<img src='http://flask.pocoo.org/static/logo.png'>"
# 也可以响应json格式代码
data = [
{"id":1,"username":"liulaoshi","age":18},
{"id":2,"username":"liulaoshi","age":17},
{"id":3,"username":"liulaoshi","age":16},
{"id":4,"username":"liulaoshi","age":15},
]
return jsonify(data)
#使用url_for可以实现视图方法之间的内部跳转
# url_for("视图方法名")
@app.route("/login")
def login():
return redirect( url_for("index") )重定向到带有参数的视图函数
在 url_for 函数中传入参数
# 路由传递参数
@app.route('/user/<user_id>')
def user_info(user_id):
return 'hello %d' % user_id
# 重定向
@app.route('/demo4')
def demo4():
# 使用 url_for 生成指定视图函数所对应的 url
return redirect( url_for(endpoint="user",user_id=100) )自定义状态码和响应头
在 Flask 中,可以很方便的返回自定义状态码,以实现不符合 http 协议的状态码,例如:status code: 666
@app.route('/demo4')
def demo4():
return '状态码为 666', 400
"""还可以使用make_response创建Response对象,然后通过response对象返回数据"""
from flask import make_response
@app.route("/rep")
def index7():
response = make_response("ok")
print(response)
response.headers["Company"] = "oldboy" # 自定义响应头
response.status_code = 201 # 自定义响应状态码
return responsehttp的会话控制
所谓的会话,就是客户端浏览器和服务端网站之间一次完整的交互过程.
会话的开始是在用户通过浏览器第一次访问服务端网站开始.
会话的结束时在用户通过关闭浏览器以后,与服务端断开.
所谓的会话控制,就是在客户端浏览器和服务端网站之间,进行多次http请求响应之间,记录、跟踪和识别用户的信息而已。
因为 http 是一种无状态协议,浏览器请求服务器是无状态的。
无状态:指一次用户请求时,浏览器、服务器无法知道之前这个用户做过什么,每次请求都是一次新的请求。
无状态原因:浏览器与服务器是使用 socket 套接字进行通信的,服务器将请求结果返回给浏览器之后,会关闭当前的 socket 连接,而且服务器也会在处理页面完毕之后销毁页面对象。
有时需要保持下来用户浏览的状态,比如用户是否登录过,浏览过哪些商品等
实现状态保持主要有两种类型:
- 在客户端存储信息使用
url,Cookie,token令牌[jwt.csrf,oauth] - 在服务器端存储信息使用
Session
Cookie
Cookie是由服务器端生成,发送给客户端浏览器,浏览器会将Cookie的key/value保存,下次请求同一网站时就发送该Cookie给服务器(前提是浏览器设置为启用cookie)。Cookie的key/value可以由服务器端自己定义。
使用场景: 登录状态, 浏览历史, 网站足迹,购物车 [不登录也可以使用购物车]
Cookie是存储在浏览器中的一段纯文本信息,建议不要存储敏感信息如密码,因为电脑上的浏览器可能被其它人使用
Cookie基于域名安全,不同域名的Cookie是不能互相访问的
如访问luffy.com时向浏览器中写了Cookie信息,使用同一浏览器访问baidu.com时,无法访问到luffy.com写的Cookie信息
浏览器的同源策略针对cookie也有限制作用.
当浏览器请求某网站时,会将本网站下所有Cookie信息提交给服务器,所以在request中可以读取Cookie信息
设置cookie
设置cookie需要通过flask的Response响应对象来进行设置,由响应对象会提供了方法set_cookie给我们可以快速设置cookie信息。
@app.route("/set_cookie")
def set_cookie():
"""设置cookie"""
response = make_response("ok")
# response.set_cookie(key="变量名",value="变量值",max_age="有效时间/秒")
response.set_cookie("username","xiaoming",100)
"""如果cookie没有设置过期时间,则默认过期为会话结束过期"""
"""cookie在客户端中保存时,用一个站点下同变量名的cookie会覆盖"""
response.set_cookie("age","100")
return response获取cookie
@app.route("/get_cookie")
def get_cookie():
"""获取cookie"""
print(request.cookies)
print(request.cookies.get("username"))
print(request.cookies.get("age"))
"""打印效果:
{'username': 'xiaoming'}
"""
return ""删除cookie
@app.route("/del_cookie")
def del_cookie():
"""删除cookie"""
response = make_response("ok")
#把对应名称的cookie设置为过期时间,则可以达到删除cookie
response.set_cookie("username","",0)
return responseSession
session相关配置项文档:https://dormousehole.readthedocs.io/en/latest/config.html?highlight=session_cookie_path
对于敏感、重要的信息,建议要存储在服务器端,不能存储在浏览器中,如用户名、余额、等级、验证码等信息
在服务器端进行状态保持的方案就是Session
Session依赖于Cookie,session的ID一般默认通过cookie来保存到客户端。
flask中的session需要加密,所以使用session之前必须配置SECRET_KEY选项,否则报错.
session的有效期默认是会话期,会话结束了,session就废弃了。
如果将来希望session的生命周期延长,可以通过修改cookie中的sessionID来完成配置。设置session
from flask import Flask, make_response, request,session
app = Flask(__name__)
class Config():
SECRET_KEY = "123456asdadad"
DEBUG = True
app.config.from_object(Config)
# 查看当前flask默认支持的所有配置项
# print(app.config)
"""
<Config {
'DEBUG': False,
'TESTING': False,
'PROPAGATE_EXCEPTIONS': None,
'PRESERVE_CONTEXT_ON_EXCEPTION': None,
'SECRET_KEY': None,
'PERMANENT_SESSION_LIFETIME': datetime.timedelta(31),
'USE_X_SENDFILE': False,
'LOGGER_NAME': '__main__',
'LOGGER_HANDLER_POLICY': 'always',
'SERVER_NAME': None,
'APPLICATION_ROOT': None,
'SESSION_COOKIE_NAME': 'session',
'SESSION_COOKIE_DOMAIN': None,
'SESSION_COOKIE_PATH': None,
'SESSION_COOKIE_HTTPONLY': True,
'SESSION_COOKIE_SECURE': False,
'SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST': True,
'MAX_CONTENT_LENGTH': None,
'SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT': datetime.timedelta(0, 43200),
'TRAP_BAD_REQUEST_ERRORS': False,
'TRAP_HTTP_EXCEPTIONS': False,
'EXPLAIN_TEMPLATE_LOADING': False,
'PREFERRED_URL_SCHEME': 'http',
'JSON_AS_ASCII': True,
'JSON_SORT_KEYS': True,
'JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR': True,
'JSONIFY_MIMETYPE': 'application/json',
'TEMPLATES_AUTO_RELOAD': None
"""
@app.route("/set_session")
def set_session():
"""设置session"""
"""与cookie不同,session支持python基本数据类型作为值"""
session["username"] = "xiaohuihui"
session["info"] = {
"age":11,
"sex":True,
}
return "ok"
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)获取session
@app.route("/get_session")
def get_session():
"""获取session"""
print( session.get("username") )
print( session.get("info") )
return "ok"删除session
@app.route("/del_session")
def del_session():
"""删除session"""
try:
del session["username"]
# session.clear() # 删除所有
except:
pass
return "ok"